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计算机视觉技术可检测无人机威胁

  DroneShield(ASX:DRO)(“ DroneShield”或“公司”)很高兴展示与悉尼科技大学合作开发的DroneOptID光学AI简易威胁检测功能。


  它被称为“战争的未来”。现成的无人机系统(UAS),带有“有效载荷”的炸药或生物材料,被恐怖分子或敌方武装部队运送到拥挤的建筑物或军事基地。

  但是现在,悉尼科技大学(UTS)和在悉尼ASX上市的国防科技公司 DroneShield已经生产出下一代无人机技术,以更好地识别这些激进的UAS带来的威胁。

  在新南威尔士州和澳大利亚政府的资助下,UTS和澳大利亚无人机反无人机解决方案开发商Droneshield共同开发了一种光学系统,用于检测,识别和跟踪快速移动的威胁,例如由摄像机和卷积云组成的邪恶UAS。神经网络(CNN)。

  UTS和DroneShield于2019年10月开始合作-就在沙特阿拉伯的Abqaiq-Khurais的石油设施遭到大量的无人机袭击之后,这是最近激进使用无人机的最新例证之一。

  这项新技术最近在悉尼科学园进行了演示 。


  新南威尔士州乔布斯和西悉尼部长斯图尔特·艾尔斯(Stuart Ayres)表示,州政府致力于通过新州政府资助的国防创新网络(DIN)等计划帮助小型企业发展。

  UTS智能无人机实验室(IDL)的项目负责人兼联合主任 Nabin Sharma博士 表示,UTS在与行业合作伙伴合作开发和交付用于无人机的创新视觉系统方面具有专业知识和经验。在屡获殊荣的SpotterAI无人机套件(SharkSpotter和 CrocSpotter)中可以看到这一点,该套件可以识别对人类的特殊威胁,并用于保护游泳者,渔民和其他海洋物种。

  “我们正在使用CNN和深度学习来为DroneShield提供解决方案,以识别可能构成潜在威胁的无人机,” Sharma博士说。该算法使视觉系统能够看到正在发生的事情,整理数据并对其进行处理,以进行超快速的图像识别和分析。这样可以快速有效地评估威胁并做出相应的决策。该系统能够检测不同类型的无人机,并检查是否有有效载荷。”他说。


  DroneShield首席执行官Oleg Vornik表示:“我们很高兴将这项突破性的技术添加到我们的系统中,使我们的客户能够基于相机进行独特的检测,ID和对临时威胁(如UAS)的跟踪。该项目是澳大利亚国防中小型企业与教育机构之间合作的一个很好的例子,促进了悉尼这里世界领先的尖端国防技术的发展。”

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